方案背景

　　隨著社會經濟與科學技術的高速發展，空氣壓縮機作為一種氣體動力源的轉換設備，被廣泛運用于工業生產的各個領域。

　　據最新行業統計數據了解，當前國內空氣壓縮機行業年市場規模突破2000億元規模，其中工業用空氣壓縮機占比超過60%，工業領域年空氣壓縮機需求數量超過50萬臺，國內生產空氣壓縮機設備的廠商超過500家。

　　為了打破傳統制造業帶來的不便之處，抓住進入工業互聯網時代，實現設備物聯網，打造智能設備的發展機遇，四信融合物聯網、邊緣計算、數據分析等技術，從智能運行、節能高效、安全管理三個核心方面出發，為用戶提供前衛的空壓機遠程監控系統解決方案，助力傳統制造業轉型升級。

　　行業痛點

　　? 傳統空壓機監管耗費大量人力物力，產品維護成本高，不利于企業盈利

　　? 缺乏智能的監管平臺，導致發生故障定位維修時間長，產品升級換代緩慢

　　? 管理人員專業程度不一，無法實現裝備良好運行，出現故障無法及時檢修

　　? 工業空氣壓縮機行業種類繁多，分布散亂，管理部門無法實現集中管理和控制

　　方案介紹

　　四信結合互聯網技術實現對空壓機進行在線遠程監測，讓空壓機制造商、維保單位、使用單位在同一平臺互動，充分保障空壓機設備安全，同時降低維保費用，提升管理效率。

　　系統由空氣壓縮機、F-G100智能網關、空壓機管理平臺等部分組成。

　　由智能網關為空壓機提供網絡接入，智能網關連接云平臺后，維護人員通過客戶端開啟透傳(協議穿透)或VPN功能，便可建立與現場空壓機的維護通道;維護人員登錄客戶端軟件后，即可實現遠程維護和遠程在線監控等功能應用，實時掌握現場空壓機運行狀態及在需要的時候遠程上下載程序。

　　空壓機控制模塊的數據信息和地理位置通過串口傳輸至智能網關，智能網關將此數據(傳感器狀態、排氣壓力、排氣溫度、排氣量、電機負載、電機溫度、運行時間、故障等)通過3G/4G運營商網絡以專用或者通用協議格式傳輸至空壓機管理平臺，由此平臺進行數據的分析處理;通過電腦端或手機端即可實現數據查看、修改、報警、統計、分析等。同時平臺也可下發采集及控制指令，通過3G/4G運營商網絡到達智能網關，再下發至空壓機，采集后再返回至平臺，再進行數據分析及處理，提供企業的智能化管理;每臺設備還有維保周期及相關的維保記錄，方便合理地安排維保人員和維
保設備。

　　智能管理平臺

　　用戶可通過WEB瀏覽器登錄智能網關平臺管理設備，平臺支持智能網關狀態(在線、不在線)監控顯示;在線時間記錄;流量記錄統計;設備基本信息(IMEI、SIM 卡號)管理與查看;終端運行信息查看;遠程獲取、查看及修改配置參數、升級設備;支持多維用戶權限管理，來對設備的操作進行限定;也
可實現用戶只能對部分設備進行管理;支持郵件告警、短信告警，便于發現設備故障、流量異常等。

　　通過智能網關平臺可快速與現場工業終端設備建立安全通道，安全通道可將多個站點多臺以太網終端連接到同一個物聯網網絡中，即可實現端到端訪問;維護人員登錄客戶端軟件后，即可實現遠程維護和遠程在線監控等功能應用，實現程序修改和上傳下載等操作，實時掌握現場設備運行狀
態。

　　連接智能網關平臺的協議需封裝成庫文件的方式，如果其他廠家需要對接管理平臺，需要在設備里面運行四信的庫文件;用戶可利用SDK接口或HTTP接口，從智能網關平臺或私有云服務器中獲取到網關設備采集到PLC的數據，實現開發PC監控系統功能，展示數據及做一些畫面組態信息。

　　SDK接口和HTTP接口具備如下功能：

　　1、利用實時數據推送的功能讀寫實時數據以及歷史數據存儲功能。

　　2、具備實時數據推送功能，當數據發生變化時，直接推送到計算機客戶端，無需輪詢讀取。

　　3、可以利用歷史數據存儲功能，查看和導出歷史數據。

　　系統功能

　　①設備管理更便捷

　　對設備進行“按設備型號、按地理區域、按客戶群體、按客戶權限”等多種分類方式進行規范化管理。

　　②直觀狀態監控

　　動態圖形或者表格形式實時展現設備運行狀態、報警信息。

　　③及時維護設備

　　授權設備管理人員可在中控平臺端或者手機、PC客戶端隨時隨地對遠端設備進行遠程參數配置、故障排除、上下載升級程序等設備巡管。

　　④VPN轉發服務

　　平臺具有VPN Sever功能，可替代專業VPN服務網關，解決大數量設備VPN組網服務。

　　⑤數據轉發

　　支持數據接口調用，將相關需要數據向第三方平臺或者數據庫轉發。

　　⑥云平臺集中管理

　　通過四信設備云管理平臺，實現對所有終端產品的集中、統一的監控管理和遠程運維。

　　運行監控圖

　　歷史運行圖

　　設備報修圖

　　方案價值

　　四信空壓機遠程監控系統實現了設備廠商、使用管理方對工業現場分散的孤島設備進行集中管理和控制，使設備廠商和使用管理方能夠實時及時掌握前端設備狀態，有效進行故障預警、故障定位、提高售后服務效率，降低售后成本，同時也為產品升級優化等提供數據參考。